Choć analizy statystyczne potrafią służyć bezapelacyjnie wszystkim dziedzinom i eksperci chętnie je organizują, wynoszą z ich pomocą wnioski oraz w oparciu o nie przygotowują nowatorskie rozwiązania, nierzadko te badania bywają nie całkiem wiarygodne. Przede wszystkim zauważa się to w nauce medycznej, która już od dłuższego czasu sięga po sposoby odkryte przez statystyczną analizę. Naukowcy medyczni odnotowali nawet, że Statystyka medyczna i jej wyniki często zależą jedynie od przypadku. Dlaczego zatem nie zawsze powinno się dowierzać następstwom eksperymentów?
Często i persona niemająca dotychczas żadnego doświadczenia z analizami statystycznymi szybko zauważy, iż ich nieodłącznym atrybutem jest wspomniana losowość. Obserwowane obiekty różnić się mogą od siebie zwykle różnorodnymi cechami, więc nie wolno ich kreślić tak samo. Idealnie prezentuje to chociażby rozrost ciała człowieka. Może on być błyskawiczny albo wręcz wstrzymany, a uzależnione bywa to od wielu czynników: dziedziczonych genów, diety oraz otoczenia badanych podmiotów. Eksperci opowiadają także o odrębnych sytuacjach, w których Statystyka medyczna raczej się nie sprawdza. Mowa tu o sytuacjach typowo losowych, wszakże i do tych dochodzi. Dwudziestolatka może być bardzo mała, nawet jeżeli jej cała rodzinka jest wyniosła, a ona stosuje odpowiednią i wartościową dietę od wczesnego dzieciństwa. Odmiennym utrapieniem statystyki medycznej wielokrotnie jest brak sposobności do zrealizowania badań na wszystkich członkach przynależących do konkretnej grupy społecznej.
Randomizacja zdarzeń jest zatem składową badań statystycznych, którą to należy zawsze brać pod uwagę. Po wielokroć przez nią skutki pracy nie mogą być prawdziwe, co nie oznacza, iż nie można ich przygotowywać. Statystycy i tak to robią, pozyskując chociażby orientacyjny obraz zdrowia konkretnej społeczności.